+7 (700) 521-36-15
синтез алгоритмов на основе базовых конструкций

синтез алгоритмов что это

25 2 Разработка алгоритмов управления беспилотным летательным аппаратом.  31 2.2 Синтез управления на траекторном уровне. 36 2.2.1 Управление движением ЛА

Синтез алгоритма эксперимента происходит в процессе создания ЭК путем последовательных приближений.
Синтез алгоритма самонастройки, позволяющий учесть наличие ограничений переменных, состоит из синтеза оптимальной модели; алгоритма для оценки ( фильтрации) полезного сигнала; алгоритма определения текущих динамических характеристик; структуры корректирующего фильтра и алгоритмов, определяющих изменение его параметров; алгоритмов замкнутых контуров самонастройки. Схемная реализация пбследовательностного алгоритма 108.
Синтез многотактных алгоритмов строится таким образом, чтобы привести их к комбинационным, что дает возможность использовать хорошо разработанные приемы синтеза комбинационных схем. С этой целью вводится понятие промежуточной функции или элементарной ячейки памяти, представляющей собой комбинационную логическую функцию, у которой в качестве одной из переменных фигурирует сама функция. При разработке схемы такая операция соответствует ведению обратной связи с временем запаздывания, не превосходящим длительности одного такта переключения схемы.

Особенности синтеза алгоритмов систем управления объекта, содержащего спутниковую навигационную аппаратуру # 05, май 2012 УДК: 623.466.23.

Синтез диспетчирующего алгоритма для систем управления комплексами станков с ЧПУ от ЭВМ.
Синтез алгоритмов автоматической оптимизации многосвязны.
Синтез алгоритма первичной оптимизации состоит в решении задачи оптимизации с целью определения структуры и параметров оптимальной модели АСС.
Синтез алгоритмов проверки гипотез опирается на ряд определений и положений, касающихся этих последовательностей.
Для синтеза алгоритма АПО в указанных условиях особенно эффективно применение идеальной эталонной модели. Действительно, в случае применения обычной эталонной модели потребовалось бы, во-первых, измерение возмущающих воздействий, во-вторых, обеспечение в эталонной модели соответствующих точек их приложения для достижения адекватности условий функционирования оптимизируемой системы и эталонной модели. Идеальная же модель полностью снимает необходимость реализации перечисленных операций. В результате сокращаются затраты по реализации АПО.

к проблеме синтеза корректных алгоритмов были заложены в 70-х годах прошлого века в работах академика РАН Ю.И. Журавлева [10,11].

Для синтеза алгоритмов идентификации нужно прежде всего выбрать критерий качества идентификации.
Идея синтеза алгоритма самонастройки на основе принципа скоростной адаптации заключается в следующем.
Задача синтеза алгоритмов первичной обработки информации, стробирования и выделения отметок, принадлежащих данной траектории, выходит за рамки курса и поэтому здесь не рассматривается.
При синтезе робастных алгоритмов на основе приведенных моделей приходится предъявлять к ПРВ шума дополнительное требование симметрии, которое, вообще говоря, противоречит самой идее ро-бастности. В рамках этих моделей ПРВ шума полагаются симметричными в пределах некоторого конечного интервала и имеющими вне этого интервала произвольные, в частности, и асимметричные хвосты. Подобное предположение о ПРВ может не соответствовать действительности, что снижает практическую ценность этих моделей. ПРВ шума можно преодолеть за счет применения уравновешенных сигналов, каковыми являются многие применяемые на практике сигналы с большой базой.
При синтезе алгоритмов многомерной оптимизации используется следующий подход: за основу выбирается одномерный алгоритм оптимизации, приведенный выше, а направление поиска в пространстве входных параметров изменяется тем или иным способом в зависимости от состояния системы.
Алгоритмизация процесса синтеза алгоритмов и последующая автоматизация получения алгоритмов с помощью ЭЦВМ весьма расширяют возможность сокращения срока внедрения автоматизации проектирования машин.

4. Создание алгоритмов, обеспечивающих синтез АУ МФС САС для любого типа самолета


ФИО соискателя: Заболотнова Ольга Юрьевна Шифр научной специальности: 05.07.09 - динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов Шифр диссертационного совета: Д 212.215.04 Название организации: Самарский

БЕЛ ЫЮ КО В Анатолий Петрович. Дедуктивный синтез алгоритмов с учетом вычислительных ресурсов.